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Haar特征常和AdaBoost结合用于识别人脸

人脸检测之Haar分类器

 

 

Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。

Haar特征分为三类，三类特征组合成特征模板。

        ①边缘特征

        ②线性特征

        ③中心特征和对角线特征  

      特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。但矩形特征只对一些简单的图形结构，如边缘、线段较敏感，所以只能描述特定走向（水平、垂直、对角）的结构。

 

 

 

 

 

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